Data Engineer

Log-U

HíbridoPlenoLisboa

Sobre a empresa

Na Log-U somos mais do que uma consultora tecnológica — somos o parceiro estratégico dos nossos clientes no crescimento. Com presença em Portugal e na Estónia, ajudamos empresas, de startups a grandes organizações internacionais, a construir equipas de alta performance e a desenvolver soluções de software e Inteligência Artificial que fazem a diferença.

A nossa equipa combina excelência técnica com visão de negócio: não escrevemos apenas código, ajudamos a escalar estratégias. Trabalhamos com tecnologias como Node.js, Python, Java, .NET e Golang, entregando soluções desde equipas dedicadas até projetos de ciclo completo.

A nossa cultura assenta em três pilares: Excelência, Integridade e Inovação. Acreditamos que o sucesso nasce da combinação entre mestria técnica e um forte compromisso ético — e é isso que procuramos em quem se junta a nós.

Descrição

O Data Engineer irá representar o Chapter de Data Engineering, acompanhando as squads na conceção, construção e operação de produtos de dados em conformidade com os padrões do Chapter, integrando progressivamente as responsabilidades de dados legados no domínio. Trata-se de um papel transversal, a tempo inteiro e em regime efetivo, que combina excelência técnica, mentoria e colaboração estreita com equipas multidisciplinares. O profissional será o ponto de referência diário para as squads do domínio em matéria de práticas de engenharia de dados, contribuindo ativamente para a evolução dos padrões do Chapter e para a autonomia das equipas na gestão dos seus produtos de dados em produção. A posição está localizada em Lisboa, em regime híbrido, e insere-se num projeto de âmbito internacional. O contrato é celebrado diretamente com o cliente final.

Responsabilidades

Acompanhar as squads do domínio na conceção, construção e operação de produtos de dados, assegurando a conformidade com os padrões definidos pelo Chapter de Data Engineering. Ser o ponto de referência técnico diário para as equipas em matéria de práticas de engenharia de dados, promovendo boas práticas e autonomia operacional. Integrar progressivamente as responsabilidades de dados legados no domínio, garantindo uma transição estruturada e sustentável. Contribuir ativamente para a definição e evolução dos padrões, guidelines e ferramentas do Chapter de Data Engineering. Colaborar com equipas multidisciplinares, incluindo engenheiros de software, cientistas de dados e product owners, na entrega de soluções de dados de elevada qualidade. Mentorizar membros das squads, fomentando o desenvolvimento técnico e a adoção de práticas modernas de engenharia de dados. Participar na revisão de arquiteturas de dados e na tomada de decisões técnicas com impacto transversal ao domínio. Assegurar a observabilidade, qualidade e governação dos dados em produção, em alinhamento com os princípios de Data Mesh e Data Contracts.

Requisitos

Mínimo de 6 anos de experiência comprovada como Data Engineer. Sólidos conhecimentos de Python e SQL, com experiência em desenvolvimento de pipelines de dados robustos e escaláveis. Experiência com plataformas de processamento de dados distribuído, nomeadamente Apache Spark ou equivalentes. Experiência com orquestração de workflows de dados, nomeadamente Apache Airflow ou ferramentas similares. Conhecimento de arquiteturas modernas de dados, como Lakehouse, Medallion Architecture ou Data Mesh. Experiência com plataformas cloud (AWS, GCP ou Azure) e respetivos serviços geridos de dados. Capacidade de comunicação clara e eficaz com equipas técnicas e não técnicas, em contexto internacional. Experiência em ambientes ágeis, com colaboração próxima com squads multidisciplinares. Disponibilidade para trabalhar em regime híbrido em Lisboa.

Diferenciais

Experiência com Databricks, incluindo Delta Live Tables e Unity Catalog. Conhecimento de práticas de DataOps e implementação de pipelines CI/CD para dados. Experiência na definição e implementação de Data Contracts e frameworks de qualidade de dados. Experiência com ferramentas de catalogação e governação de metadados, como OpenMetadata ou Datahub. Experiência em projetos de migração ou modernização de dados legados. Experiência prévia em papéis de referência técnica ou mentoria em contexto de Chapter ou Centro de Excelência. Conhecimento de Infrastructure as Code (IaC) com Terraform ou equivalentes.

Competências desejadas

Great ExpectationsdbtApache KafkaMLflowSpark Structured StreamingData ContractsOpenMetadataPytestGitHub ActionsMonte CarloDelta Live TablesUnity CatalogPySparkTerraformApache AirflowMedallion ArchitectureData MeshAWS GlueDatahubIaCSnowflakeBigQueryDatabricksApache SparkData VaultRedshiftPandasFastAPIDockerduckdbPythonSQLScalaApache FlinkKubernetesCI/CDREST APIsData ModelingLakehousedbt CoreApache IcebergPolarsTrinoApache Hudidlt (data load tool)LookerPrometheusOpenTelemetryGrafanaApache Atlas

Os dados pessoais fornecidos nesta candidatura serão processados pela Alfarroba Technologies, Lda. (Log-U), com sede na Rua Nossa Senhora de Fátima 5, Casais, 8550-240 Monchique, pessoa coletiva n.º 518163334, na qualidade de responsável pelo tratamento.

Os dados recolhidos (nome, contactos, dados académicos e profissionais, entre outros) destinam-se exclusivamente ao processo de recrutamento e seleção, podendo ser utilizados para enquadrar o(a) candidato(a) em oportunidades de negócio, condução de entrevistas e apresentação a clientes, nos termos do Regulamento (UE) 2016/679 (RGPD) e da Lei n.º 58/2019.

Os dados serão conservados pelo período máximo de 5 anos, findo o qual serão eliminados, salvo obrigação legal em contrário. O(a) titular dos dados pode, a qualquer momento, exercer os seus direitos de acesso, retificação, apagamento, limitação, portabilidade e oposição, através do email admin@log-u.com, bem como apresentar reclamação junto da Comissão Nacional de Proteção de Dados (CNPD).